【使えないITコンサルの烙印】フェルミ推定ができない？思考のOS入れ替え講座

いきなり、少し厳しいことを言わせてください。

フェルミ推定ができないITコンサルタントは、100%、使えません。

「なんてことを言うんだ」と、不快に思ったかもしれません。しかし、これは決してあなたを貶めるための、大げさな煽り文句ではありません。私がこれまで見てきた、優秀と呼ばれるコンサルタントと、そうでないコンサルタントを分ける、一つの残酷な、しかし紛れもない事実なのです。

なぜなら、ITコンサルタントの仕事とは、突き詰めれば「正解のない問いに、仮説を立て、答えを創り出す」ことの連続だからです。そして、フェルミ推定とは、その根幹をなす「思考のOS（オペレーティングシステム）」そのものだからです。

この記事では、なぜ私がそこまで断言するのか、その理由をITコンサルタントの日常業務と絡めて解き明かし、そして、あなたの頭に「できるコンサル」の思考OSをインストールするための、超具体的なトレーニング方法までを、徹底的に解説します。この記事を読み終えた時、あなたはもうフェルミ推定を「面倒な面接対策」とは感じなくなっているでしょう。

フェルミ推定とは？クイズではなく「未知と格闘する思考体力テスト」だ

「日本全国にある電柱の数は？」「シカゴにいるピアノ調律師の数は？」 フェルミ推定と聞くと、多くの人がこうした「奇妙なクイズ」を思い浮かべるでしょう。そして、「そんなこと知ってて、何の意味があるの？」と感じてしまう。これが、多くの人がフェルミ推定を誤解する、最初のつまずきポイントです。

フェルミ推定の本質は、答えの正解・不正解を当てることではありません。 その本質は、「全く見当もつかない数字（未知）に対して、自分の持っている知識（既知）と論理を武器に、どう立ち向かい、現実的な答えの”あたり”をつけるか」という、思考のプロセス、いわば「未知との格闘技」なのです。

コンサルタントの採用面接官は、あなたが導き出した「電柱は1500万本です」という答えの数字自体には、ほとんど興味がありません。彼らが見ているのは、その数字に至るまでの、あなたの思考の体力、つまり、

• 問題をどう分解し、構造化したか（構造化能力）
• どんな仮説を立て、その根拠を示したか（仮説構築力）
• 議論を前に進めるための、コミュニケーションが取れるか（対話力）

といった、コンサルタントとしての基礎能力なのです。

なぜ「使えない」のか？仕事が「フェルミ推定の連続」だからだ

では、なぜこの「未知との格闘技」ができないと、ITコンサルタントとして「使えない」のでしょうか？ 答えはシンプル。ITコンサルタントの日常業務が、大小さまざまなフェルミ推定の連続だからです。

想像してみてください。あなたは、ある大手製造業のDX推進プロジェクトに配属されました。

• クライアントの役員: 「この新しいIoTシステムを導入したら、うちの工場の生産性は、ざっくりどれくらい上がるのかね？」
• プロジェクトマネージャー: 「来週の提案までに、このシステム開発に必要な工数を概算で見積もってくれないか？」
• あなたの心の声: （クライアントは『この新サービスで市場規模100億円を狙う』と言っているが、その数字に妥当性はあるのだろうか？）

これらの問いに、どう答えますか？ Googleで検索しても、答えはどこにも載っていません。社内の過去の資料を探しても、全く同じ事例は見つかりません。

この、「データがない」「前例がない」という八方塞がりの状況で、フリーズしてしまうのが「使えない」コンサルタントです。

一方で、「できる」コンサルタントは、こう考えます。 「分かりました。いくつかの仮説を置いた上で、概算値を算出してみます。まず、生産性を定義するために、製造ラインのボトルネックとなっている工程を特定し…」

そう、彼らは自然にフェルミ推定を始めているのです。 「分からない」で終わらせず、「分からないなりに、現時点で最も確からしい答えを導き出す」。この思考のOSがインストールされているかどうかが、プロフェッショナルとしての価値を決定的に分けるのです。

実践！思考OSインストール講座「日本のEV充電器の必要数を推定せよ」

理屈はもう十分でしょう。ここからは、実際にあなたの頭に思考OSをインストールしていきます。 題材は、ITコンサルタントなら扱う可能性のある、現代的なテーマにしましょう。

お題：『日本全国に必要な、公共用の急速EV充電器の数は？』

ステップ1：前提の確認（ゴールを明確にする）

まず、格闘を始める前に、相手（問題）の姿をハッキリさせます。

• 「公共用」とは？（高速道路のSA、道の駅、商業施設など。個人の家は除く）
• 「急速」とは？（30分程度で充電できるものを想定）
• 「必要数」とは？（将来のEV普及率がピークになった時点での、需要を満たす数）

この前提確認を怠ると、議論がズレてしまいます。

ステップ2：式の立案（思考の骨格を作る）

次に、この問題を解くための「骨格」となる計算式を立てます。これが最も重要です。

（日本全国のEVが、1日に必要とする公共での総充電回数） ÷ （充電器1基が、1日に対応できる充電回数） ＝ 必要な充電器の数

どうでしょうか。この式さえ立てられれば、あとはそれぞれの項目を分解していくだけです。巨大な問題が、解けるレベルのパーツに分かれました。

ステップ3：要素の分解と仮説設定（肉付けをする）

ここからは、分解した要素を、自分の知識や仮説で埋めていきます。

A：1日の総充電回数

• 日本のEV保有台数
  • 日本の自動車保有台数：約8,000万台（既知のデータ）
  • 将来のEV普及率：30%と仮定（政府目標などを参考に仮説設定）
  • → 8,000万台 × 30% = 2,400万台
• 公共充電器の利用頻度
  • 多くの人は自宅で充電するはず。公共充電器を使うのは、主に長距離移動や緊急時。
  • 平均して、1台あたり2週間に1回（月2回）公共充電器を使うと仮定。
  • → 2,400万台 × (1回 / 14日) ≒ 約170万回/日

B：充電器1基あたりの対応回数

• 充電器の稼働時間
  • 24時間稼働しているが、深夜の利用は少ない。実質的なピーク稼働時間を1日12時間と仮定。
• 1回あたりの充電・入れ替え時間
  • 急速充電30分 ＋ 車の入れ替え等で15分 ＝ 平均45分/回と仮定。
• → (12時間 × 60分) ÷ 45分/回 = 16回/日

ステップ4：計算と現実性チェック（答えを出す）

さあ、全てのパーツが揃いました。計算してみましょう。

170万回 ÷ 16回 ≒ 約106,000基

答えが出ました。しかし、ここで終わりではありません。プロは必ず「現実性チェック（リアリティチェック）」を行います。 「約10万基か…。今のガソリンスタンドの数が全国で約3万箇所だから、その3倍以上か。主要な施設に複数台置かれることを考えれば、非現実的な数字ではなさそうだな」 このように、他の数字と比較して、自分の答えの妥当性を検証する癖をつけましょう。

以上が、思考OSの基本的な動きです。このプロセスを、どれだけ速く、そして正確に回せるかが、あなたの価値を決めます。

フェルミ推定で絶対にやってはいけないこと

最後に、この思考OSを使いこなす上での注意点を2つだけお伝えします。

1. 知らないことを知ったかぶること 「日本の自動車保有台数は、確か…8,000万台だったと思います」のように、知らない、あるいはうろ覚えのデータを使う際は、必ず「思います」「と仮定します」と断りを入れましょう。知ったかぶりは、あなたの信頼を一瞬で失わせます。
2. 完璧な数字に固執すること フェルミ推定の目的は、あくまで「あたりをつける」ことです。8,253万台のような細かい数字にこだわる必要はありません。「約8,000万台」で十分です。スピード感と、思考の構造こそが命です。

私が冒頭で「使えない」という強い言葉を使ったのは、この思考OSを持たないままコンサルタントになると、あなた自身が最も苦しむことになるからです。クライアントの期待と、自分の実力のギャップに、必ず押しつぶされてしまいます。

しかし、裏を返せば、このOSさえインストールしてしまえば、あなたはどんな未知の問題にも立ち向かえる、極めて「使える」＝価値の高いプロフェッショナルになれるのです。 さあ、今日から、身の回りのあらゆるものを題材に、この思考のトレーニングを始めてみてください。